| Вход • Пиши • RSS | Календар • Капсули • Автори 804 • Статии 30123 • Коментари 1430 |
Топ 5 тенденции в Big Data за 2017от 14-12-2016 14:34![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() (5.4/10) 414Миналата година големия пазар на данни беше центриран върху технологиите около екосистемата Hadoop. От тогава всички усилия са насочени към "въвеждането на големите данни в работа", чрез use cases, които показват за генериране на ROI от увеличението на приходите и производителността с по-малък риск. Сега, big data продължава своя поход. През следващата година можем да очакваме повече основни компании, които да възприемат големите данни и интернет на нещата, заедно с традиционно консервативните и скептични организации, които започват да приемат предизвикателството. Смесването на данните ще бъде по-важно в сравнение с преди няколко години, когато стартира подготовката за работа с Hadoop. Комбинацията от социални данни, мобилни приложения, CRM записи и истории на покупките чрез съвременни платформи за анализ позволяват на маркетолозите поглед в бъдещето, като привежда в действие скрити модели и ценна информация за настоящи и бъдещи модели на поведение при покупка в нова светлина. Разпространението на аналитичните данни, заедно с широкото приемане на облака и Hadoop, създават промяна в цялата индустрия, от която предприятията ще трябва или да се възползват или да игнорират при опасност. Реалността е, че инструментите са все още развиващи се, и обещанието на (Hadoop) платформата не е на ниво, на което бизнеса би могъл да разчита. Докато всички се движат напред, има пет основни тенденции, които влияят върху света на Big Data: Интернет на нещата (ИН) Бизнесът търси все по-голяма полза от всички данни; големите индустриални компании, които произвеждат, движат, продават и поддържат физически продукти, добавят сензори, прикрепени към техните "неща" в Интернет. Организациите ще трябва да адаптират своите технологии, за да са в крак с данните от интернет на нещата. Това представлява безброй нови предизвикателства и възможности в областта на управлението на данни, стандарти, безопасност, сигурност и на веригата за доставки и много други. IoT и големиte данни са двете страни на една и съща монета; милиарди, свързани в интернет "неща" ще генерират огромни количества данни. Въпреки, че това само по себе си няма да доведе до друга индустриална революция, нито ще трансформира ежедневните задачи, Данните от външната страна на устройствaта е начинът, по който предприятията могат да се разграничат. Прихващането и анализирането на този тип данни в контекст може отключи нови възможности за бизнеса. Изследванията показват, че прогнозираната поддръжка може да доведе до икономии в размер до 12 процента в сравнение с планирани ремонти, което води до намаляване с 30% на разходите за поддръжка и 70 процента намаление на престой на оборудването в аварии. За завод или транспортна фирма, постигането на тези резултати от data-driven решения може да доведе до значителни оперативни подобрения и възможности за спестяване. автор : AntipodesLtd • 0 коментара • 1135 прочитания • 526 уникални таг : Hadoop big data CRM записи Интернет на нещата Big Data |